車牌識別系統(tǒng)還有哪些弊端呢?
1、攝像機技術有待進步
各個攝像機廠家雖針對道路監(jiān)控研發(fā)出相應的產(chǎn)品，并特別針對交通的特殊請求停止改良。但由于道路監(jiān)控中，攝像機長期處于室外，受環(huán)境要素影響較大，因而不只請求其明晰度高，還請求順應性強。
2、高明晰但帶來其它問題
目前的智能交通系統(tǒng)已從標清系統(tǒng)逐漸過渡到高清系統(tǒng)，高清系統(tǒng)的優(yōu)勢顯而易見，高清圖片由于圖片掩蓋面廣，可能會同時在圖片中呈現(xiàn)多個車牌的辨認問題.但更為重要的是,高清數(shù)據(jù)量過大,不只會呈現(xiàn)處置速渡過慢的問題,還會因?qū)Y源占用需求過大難以完成高清視頻流辨認,這些都是車牌辨認系統(tǒng)在高清系統(tǒng)中面臨的新問題.
3、破損污舊車牌辨認難度較大
車牌在運用幾年之后，難免會呈現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難保證都是規(guī)范潔凈的車牌，因而在實踐環(huán)境中，面對破損污舊的車牌，如何進步車牌辨認系統(tǒng)的辨認才能也是實踐需求處理的問題。由于它僅是一項對已有圖像的辨認技術，并不包含有透視才能，因而如何在視頻流中既有干擾又有污損的狀況下定位和辨認車牌，是目前車牌辨認系統(tǒng)需求進一步完善和開展的。
針對這方面問題處理的辦法是，要進步車牌辨認系統(tǒng)的辨認率,，目前主要采用的辦法是，在視頻流中首先對車體停止判別,，隨后對車牌停止初定位,，并停止判別，在對車牌停止準確定位后，經(jīng)過算法對車牌停止字符和數(shù)字辨認，以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的準確度，因而算法的好壞是至關重要的。
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