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　　下面就跟著沈陽鼎新技術(shù)部來看看吧。

　　北方冬天的雨雪及大霧天氣時(shí)有發(fā)生，在這種情況下，道路監(jiān)控?cái)z像機(jī)的清晰度就會(huì)存在很大問題，因此不少廠家設(shè)計(jì)了透霧功能。

　　高清晰但帶來其它問題，智能交通系統(tǒng)已從標(biāo)清系統(tǒng)逐步過渡到高清系統(tǒng)，高清系統(tǒng)的優(yōu)勢不言而喻，高清圖片由于圖片覆蓋面廣，可能會(huì)同時(shí)在圖片中出現(xiàn)多個(gè)車牌的識別問題。但更為重要的是，高清數(shù)據(jù)量過大，不僅會(huì)出現(xiàn)處理速度過慢的問題，還會(huì)因?qū)Y源占用需求過大難以實(shí)現(xiàn)高清視頻流識別，這些都是車牌識別系統(tǒng)在高清系統(tǒng)中面臨的新問題。

　　車牌在使用幾年之后，難免會(huì)出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難保證自己的車牌是干凈、清潔的，因此在實(shí)際環(huán)境中，面對破損污舊的車牌，如何提高車牌識別系統(tǒng)的識別能力也是實(shí)際需要解決的問題。

　　針對這種情況，車牌識別系統(tǒng)是無法識別的，因?yàn)樗鼉H是一項(xiàng)對已有圖像的識別技術(shù)，并不包含有透視能力，因此如何在視頻流中既有干擾又有污損的情況下定位和識別車牌，是目前車牌識別系統(tǒng)需要進(jìn)一步完善和發(fā)展的。 要提高車牌識別系統(tǒng)的識別率，目前主要采用的方法是，在視頻流中首先對車體進(jìn)行判斷，隨后對車牌進(jìn)行初定位，并進(jìn)行判斷，在對車牌進(jìn)行精確定位后，通過算法對車牌進(jìn)行字符和數(shù)字識別，以得到車牌的信息。但此種方式主要取決于算法的精確度，因此算法的好壞是至關(guān)重要的。